第2章
却记在了心里,还大老远地买了送来。
"你怎么这么傻?"我的声音带着一丝我自己都没察觉的颤抖,"我只是累了,又没生病,你买这么多东西干嘛?知不知道药房的东西又贵又没法报销?"
苏晓脸上的笑容瞬间僵住了。
她低下头,手指紧张地揪着衣角,声音越来越小:"我……我不知道……我真的不知道……我只是……只是觉得这些对你好……我只想对你好……"
她说着,眼泪就掉了下来,像个做错事的孩子。
我看着她委屈的样子,心脏像是被一只无形的手紧紧攥住,疼得喘不过气。
那一刻,我之前所有的权衡、所有的犹豫,在她这笨拙却无比真诚的爱意面前,都显得那么苍白可笑。
我蹲下身,开始一样样地收拾那些东西。薯片、面包、巧克力、感冒药、创可贴、花露水……每拿起一样,我的心就沉一分。
"对不起,"我听见自己说,"我不该凶你。"
苏晓抬起头,眼泪还挂在脸上,却努力地挤出一个笑容:"没……没关系的。你……你不生气就好。"
那个笑容比哭还难看。
我站起身,把她拉进怀里。她的身体很瘦,很软,像一片随时会被风吹走的叶子。我能感觉到她在发抖,不知道是因为害怕还是因为累。
"你怎么找到这里的?"我问。
"我……我问了很多人,"她小声说,"我先坐公交到城西,然后……然后问了一个卖水果的阿姨,她说有个老小区门口有棵大梧桐树……我就一直走,一直走……"
"走了多久?"
"三……三个小时。"她的声音更小了,"我……我坐错了一次公交,坐反了方向……后来我又坐回来了……"
三个小时。坐错车。一个人。在这个连本地人都容易迷路的城市。
我抱她抱得更紧了。
"以后不许这样了,"我说,"太危险了。"
"可是……可是你三天没回我消息……"她的声音带着哭腔,"我担心你……我怕你出事了……"
三天。
我想起来了。那三天我在赶导师的项目 deadline,每天只睡四个小时,手机扔在一边,连看都没看。
我以为我在疏远她。我以为我在做一个"正确"的决定。
而她以为我死了。
"对不起,"我说,声音沙哑,"对不起,晓。"
那是我第一次叫她"晓"。
她愣了一下,然后在我怀里轻轻地点了点头。
3 晓看天色暮看云
我第一次遇到苏晓,是在一个共享文档的交流群里。
那年****读经济学研究生,研二,被导师的一个复杂项目搞得焦头烂额。项目是关于城市居民消费行为的时空建模,需要处理几十万条数据,还要写 R 语言代码。我熬了三个通宵,眼睛红得像兔子,咖啡喝到胃疼。
深夜两点,我在群里问了个关于数据建模的问题,半天没人回应。
就在我要放弃时,一个叫"晓看天色暮看云"的人私聊了我。
她的头像是个歪着头笑的**企鹅,昵称取自李商隐的诗——后来我才知道,那是她唯一会背的一首古诗。
"你说的那个模型,我之前在书上看到过,是不是要先做变量分析?"
语法简单,甚至有些直白。我印象里这个群里术语满天飞,她的消息显得格外"朴素"。
我耐着性子和她解释了几句,没想到她学得很慢,一个简单的概念,要反复确认好几遍。
"变量分析……是不是就是看看哪些东西会影响结果?"
"对。"
"那……那怎么知道哪些东西重要呢?"
"看显著性。"
"显著性……是什么?"
我揉了揉太阳穴,凌晨两点的耐心所剩无几。但我还是打字解释了:"简单说,就是看一个变量对结果的影响是不是偶然。"
"哦……"她发了一个恍然大悟的表情,"就像……就像下雨天带伞,不是每次都下雨,但带伞的时候下雨的概率比不带伞高?"
我愣了一下。这个比喻很粗糙,但意外地准确。
"差不多。"
"谢谢你,林默。"她发来一句,然后停顿了几秒,"今天的云
"你怎么这么傻?"我的声音带着一丝我自己都没察觉的颤抖,"我只是累了,又没生病,你买这么多东西干嘛?知不知道药房的东西又贵又没法报销?"
苏晓脸上的笑容瞬间僵住了。
她低下头,手指紧张地揪着衣角,声音越来越小:"我……我不知道……我真的不知道……我只是……只是觉得这些对你好……我只想对你好……"
她说着,眼泪就掉了下来,像个做错事的孩子。
我看着她委屈的样子,心脏像是被一只无形的手紧紧攥住,疼得喘不过气。
那一刻,我之前所有的权衡、所有的犹豫,在她这笨拙却无比真诚的爱意面前,都显得那么苍白可笑。
我蹲下身,开始一样样地收拾那些东西。薯片、面包、巧克力、感冒药、创可贴、花露水……每拿起一样,我的心就沉一分。
"对不起,"我听见自己说,"我不该凶你。"
苏晓抬起头,眼泪还挂在脸上,却努力地挤出一个笑容:"没……没关系的。你……你不生气就好。"
那个笑容比哭还难看。
我站起身,把她拉进怀里。她的身体很瘦,很软,像一片随时会被风吹走的叶子。我能感觉到她在发抖,不知道是因为害怕还是因为累。
"你怎么找到这里的?"我问。
"我……我问了很多人,"她小声说,"我先坐公交到城西,然后……然后问了一个卖水果的阿姨,她说有个老小区门口有棵大梧桐树……我就一直走,一直走……"
"走了多久?"
"三……三个小时。"她的声音更小了,"我……我坐错了一次公交,坐反了方向……后来我又坐回来了……"
三个小时。坐错车。一个人。在这个连本地人都容易迷路的城市。
我抱她抱得更紧了。
"以后不许这样了,"我说,"太危险了。"
"可是……可是你三天没回我消息……"她的声音带着哭腔,"我担心你……我怕你出事了……"
三天。
我想起来了。那三天我在赶导师的项目 deadline,每天只睡四个小时,手机扔在一边,连看都没看。
我以为我在疏远她。我以为我在做一个"正确"的决定。
而她以为我死了。
"对不起,"我说,声音沙哑,"对不起,晓。"
那是我第一次叫她"晓"。
她愣了一下,然后在我怀里轻轻地点了点头。
3 晓看天色暮看云
我第一次遇到苏晓,是在一个共享文档的交流群里。
那年****读经济学研究生,研二,被导师的一个复杂项目搞得焦头烂额。项目是关于城市居民消费行为的时空建模,需要处理几十万条数据,还要写 R 语言代码。我熬了三个通宵,眼睛红得像兔子,咖啡喝到胃疼。
深夜两点,我在群里问了个关于数据建模的问题,半天没人回应。
就在我要放弃时,一个叫"晓看天色暮看云"的人私聊了我。
她的头像是个歪着头笑的**企鹅,昵称取自李商隐的诗——后来我才知道,那是她唯一会背的一首古诗。
"你说的那个模型,我之前在书上看到过,是不是要先做变量分析?"
语法简单,甚至有些直白。我印象里这个群里术语满天飞,她的消息显得格外"朴素"。
我耐着性子和她解释了几句,没想到她学得很慢,一个简单的概念,要反复确认好几遍。
"变量分析……是不是就是看看哪些东西会影响结果?"
"对。"
"那……那怎么知道哪些东西重要呢?"
"看显著性。"
"显著性……是什么?"
我揉了揉太阳穴,凌晨两点的耐心所剩无几。但我还是打字解释了:"简单说,就是看一个变量对结果的影响是不是偶然。"
"哦……"她发了一个恍然大悟的表情,"就像……就像下雨天带伞,不是每次都下雨,但带伞的时候下雨的概率比不带伞高?"
我愣了一下。这个比喻很粗糙,但意外地准确。
"差不多。"
"谢谢你,林默。"她发来一句,然后停顿了几秒,"今天的云
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